人工智能时代的视觉大数据分析
2017.06.15
投稿：刘华部门：计算机工程与科学学院浏览次数：
活动信息
时间： 2017年06月21日 15:00
地点： 校本部东区计算机学院1106会议室
中国计算机学会计算机视觉专委会走进高校系列报告会
CCF－CV Series Lectures
沙巴博彩公司,沙巴体育在线·上海（第 36期）
报告时间：2017年6月21日（星期三）15:00
报告人简介：
王亮报告摘要：视觉大数据是模式识别的前沿方向，是人工智能的突破口，是信息产业新的增长点。近年来，深度神经网络已经在语音、视觉、自然语言处理等领域取得了很大成功，在学术界和工业界都引起了极大关注。特别地，深度神经网络已被成功用于目标识别、检测、场景分类、描述等视觉任务，极大推动了计算机视觉的发展。尽管深度神经网络在大量视觉任务中取得了一定成功，但是相比人类视觉系统功能，由于其采用不同的信息处理方式，使得其在鲁棒性、泛化性等方面(光照、遮挡、形变、小样本等) 仍存在巨大的差异。针对深度神经网络在结构、功能、鲁棒性、泛化性等存在的问题，我们模拟认知过程中的选择性注意、长短时记忆等机制，研究深度认知神经网络理论和方法。这个报告将重点介绍我们在此方面的最新研究进展。
