近日，经济学院陈秋玲教授团队在Nature子刊《Humanities & Social Sciences Communications》上发表了题为“Industry policies and technological innovation in artificial intelligence clusters: are central positions superior?”的学术论文。沙巴博彩公司,沙巴体育在线为唯一单位，王天驰博士后为第一作者，硕士生余宁为第二作者，周炜博士和陈秋玲教授为共同通讯作者。《Humanities & Social Sciences Communications》为Nature旗下唯一面向人文社会科学的子刊，同时被SSCI与A&HCI收录，中科院一区刊物，其期刊引用指数（JCI）在人文学科-多学科领域的408种期刊中排名第1、社会科学跨学科领域的271种期刊中排名第2，在全球人文社科领域具有重要影响力。
此项研究源于如何提升人工智能集群的创新水平。区域创新的形成和持续离不开政府，技术创新的加速对人工智能集群高质量发展至关重要，集群的创新被视为一种网络创新。在此背景下，采用区位熵和社会网络分析对中国人工智能集群进行识别，并运用动态面板系统广义矩估计模型考察产业政策与集群创新之间的关系，以及网络中心性的调节作用，发现：我国有29个人工智能集群，区域间合作是集群合作的主要形式；产业政策能够加快人工智能集群的技术创新；高网络中心性削弱了产业政策对技术创新的正向影响。此项研究从集群视角探究产业政策的有效性，为人工智能集群的创新发展提供参考。
此项研究有三个主要贡献：第一，基于全球集群网络视角，从空间集聚和创新联系的角度识别了人工智能集群，这种识别方法同时考察区域内和区域间的创新联系。第二，由于集群能够实现资源的高效配置，是“政策—创新”研究框架的典型代表，此项研究从集群而非整个产业的角度，揭示了产业政策对技术创新的积极影响。第三，基于区域间网络的构建，发现网络中心性会对产业政策与技术创新之间的关系产生负向调节作用，为阐释社会网络如何影响政策效果提供了新的理论视角。
当产业政策与集群网络在人工智能领域塑造创新生态时，政府数据开放则以另一种方式重构城市创新的底层逻辑。陈秋玲教授、2023级硕士研究生丁雪、王天驰博士后共同在政府信息与数字治理领域顶级期刊《Government Information Quarterly》（中科院SSCI一区TOP期刊，最新影响因子10，五年影响因子11.1）上发表题为“Can open government data improve urban innovation? Empirical research from a dual perspective in China”的研究论文。《Government Information Quarterly》在数字政府领域排名全球首位，年发刊量60篇左右，是该领域的标杆性学术期刊，具有卓越的国际影响力。
信息和通信技术的迅速发展产生了大量数据，各国政府越来越认识到公开数据的潜在价值。中国各个城市已逐步上线了政府数据开放平台，在此背景下，基于城市内和城市间的双元视角，以中国272个城市为样本，采用多时点DID模型和空间DID模型探究政府数据开放能否促进城市创新。发现：政府数据开放对市内创新产生了积极影响，对城际创新具有正向的空间溢出效应；政府数据开放对高人力资本水平的城市创新产生的影响更强。此项研究为理解政府数据开放如何促进城市创新提供了有价值的见解。
此项研究始于《城市经济学》课程，在课堂教学中，陈秋玲教授讲授了城市创新研究前沿，硕士研究生丁雪受此启发，完成了课程论文，后续经研究团队定期研讨打磨、反复修订完善，最终成功发表。这一成果的取得是大数据赋能教学和科研的体现：在教学层面，课程将前沿研究成果有机融入教案，揭示数据在城市发展中的关键作用，推动课程论文选题与学科前沿精准对接；在科研层面，研究依托数据分析和计量方法，顺畅承接教学向科研的延伸，助力研究持续深化，最终形成“教学启发科研—科研反哺教学”的良性循环。
